一组基于 Python matplotlib 的数据可视化练习作品。 从折线到雷达，十种图表语言，十个数据切片—— 天气、消费、物流、能源与人，皆可被线条与色块轻声讲述。
以日期为轴，将十五天内的最高气温与最低气温并置成两条轨迹，冷与暖之间的缝隙，便是春天行走的步幅。
2013–2019 财年阿里巴巴平台成交总额。七根立柱自左向右逐级攀升，是电商浪潮最直白的纪念碑。
当线上可以替代多少线下？各类商品的替代率横向铺陈，长条越远，说明该品类被网络改写得越彻底。
把 A、B、C 三家物流公司的月度费用层层叠起，面积的色彩与厚度共同呼吸，勾勒出价格战之下的市场份额暗流。
以一万个随机数模拟人脸图像的灰度值，25 根矩形条排布出钟形轮廓——秩序，往往藏在噪声的正中央。
支付宝月账单报告：餐饮、服饰、交通、通讯与娱乐，被换算成一枚圆的扇区。消费习惯，原来也是一种图形。
车速与制动距离并非线性同行——当速度翻倍，刹车距离几乎翻了四倍。散点向上扬起的弧线，是物理在纸上留下的叹号。
2017 与 2018 两年全国月度发电量，各收进一只横向的盒子。中位线、四分位与偶尔越界的异常点，构成电力的年度心电图。
霍兰德职业兴趣测试：现实、研究、艺术、社会、企业、常规六维铺成一张网，六位测试者的曲线各自张成不同的多边形——性格即是形状。
马尾松、樟树、杉木与桂花的细根生物量随四季起伏，误差棒提醒我们：每一株植物的沉默生长，都带着测量的不确定性。